معماری هوش تجاری بانکی و عوامل موفقیت آن
در بانکداری ، تصمیم گیری به موقع و دقیق به معنی ریسک کمتر، عملیات ساده، افزایش سود و تجربه بهتر مشتریان است. با این اوصاف مدیران چطور می توانند در زمان درست تصمیم درست را اتخاذ نمایند؟ راه حلی قطعی استفاده از هوش تجاری بانکی است. بانک‌هایی که بر روی فناوری BI مناسب سرمایه گذاری میکنند، بینش مورد نیاز خود را برای سازگاری با بازار، برآوردن خواسته های متغیر مشتریان و توسعه تجارت خود کسب خواهند کرد، در این مطلب قصد تا داریم به طور مفصل در مورد هوش تجاری بانکی، مزایا و نحوه کارکرد آن صحبت کنیم، با ما همراه باشید.
هوش تجاری چیست؟
هوش تجاری به فناوری ها و ابزارهایی اطلاق می شود که با ایجاد بینشی عمیق، در باره شرایط موجود، به مدیران کمک موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی می کنند تا استراتژی های مناسب را انتخاب کنند. هوش تجاری از تجزیه و تحلیل و اعداد فراتر می رود و این امکان را در اختیار مدیران قرار می دهد تا به راحتی درک مناسبی از استراتژی مناسب به دست آورده و به سرعت وارد عمل شوند، بدون اینکه درگیر آمار و فرمول های پیچیده ریاضی شوند.
هوش تجاری بانکی و نحوه استفاده از آن
به دلیل حجم زیاد داده های معاملاتی و مشتریان بانک ها، امکان اینکه کارمندان بتوانند داده ها را به صورت دستی تحلیل و بررسی کنند تقریبا غیرممکن است. در سال های اخیر، فناوری به بانک ها این امکان را داده است که اطلاعات مورد نیاز خود را از طریق تحلیل داده ها به وسیله ابزار هوش تجاری به دست آورند و بسیاری از فرایندهای هوش تجاری را خودکار کنند. راه حل های BI در حال حاضر روش های بهتری برای مدیریت دارایی ها، کمپین های بازاریابی و خطرات به بانک ها ارائه می دهد.
اما هوش تجاری تنها مربوط به آمار و گزارش ها نیست. پیشرفته ترین سیستم هاس هوش تجاری بانکی شامل داشبوردهای زنده است که به مدیران اجازه می دهد تا عملکرد را به صورت لحظه‌ای کنترل کنند تا بلافاصله اقدام کنند.
معماری هوش تجاری بانکی
معماری هوش تجاری بانکی از چندین بخش مجزا تشکیل شده که در همکاری با یکدیگر، بخشی واحد برای تجزیه و تحلیل اطلاعات را به وجود می آورند. در این قسمت به معرفی برخی از بخش های معماری هوش تجاری بانکی می پردازیم:
در دنیای موبایل امروز ، هریک از ما مجموعه ای از داده ها را تولید می کنیم که با ترکیب آن ها می توان رفتار مصرف کننده را پیشبینی کرد. مجموعه این اطلاعات به شرکت و یا بانک کمک می کند تا پیشنهادات مناسب برای مشتری را شناخته و از آن برای جذب مخاطب و افزایش رضایت مشتریان استفاده کند.
- مدل سازی ریسک اعتباری در معماری هوش تجاری بانکی
به طور سنتی ، تصمیمات اعتباری بر اساس عوامل مختلفی از جمله ترازنامه، صورت جریان وجوه نقد و نمرات اعتباری اتخاذ شده است. این سیستم هیچ مشکلی ندارد، اما اگر بتوانید عوامل خطر بیشتری را نیز در نظر بگیرید چه؟ به احتمال زیاد در دسترس بودن داده های بیشتر در مورد عادات هزینه مصرف کننده، ثبات درآمد و سایر عوامل تعیین ارزش اعتبار را دقیق تر از گذشته می کند.
هوش مصنوعی یکی از مهم‌ترین اجزای معماری هوش تجاری بانکی است، هوش مصنوعی داخلی در سیستم BI راه‌حل های عملی را برای هر مشکلی در هنگام بروز پیشنهاد می کند. این بدان معناست که شما اغلب می توانید در زمان وقوع مشکل، آن را شناسایی و به کمک هوش مصنوعی راه حل هایی پیشنهادی را بررسی کنید، بدون اینکه نقصی در خلال سرویس دهی به مشتریان به وجود بیاید. از طرفی، هوش مصنوعی سیستم می تواند به شما در یافتن الگوهای رفتار و درخواست مشتریان، پیش بینی نرخ رشد جذب مشتری، پیش بینی ترافیک شعب، مشاهده همبستگی بین رضایت مشتری و سطح خدمات و موارد دیگر کمک کند.
تصمیم گیرندگان کلیدی در هر شرکتی باید بتوانند به سرعت بفهمند که چه بینش های کاربردی را می‌توان از مجموعه داده ها بدست آورد بدون اینکه نیاز باشد تا درگیر آمار و احتمالات پیچیده شد و یا اینکه نیاز باشد تا یک متخصص تحلیل داده باشد. اینجاست که داشبوردها بسیار کاربردی می شوند. با استفاده از نمودارها، اینفوگرافیک ها، انیمیشن و موارد دیگر، یک داشبورد با دقت طراحی شده می تواند معنای کلی مجموعه داده را در ثانیه به جای ساعت های طولانی منتقل کند. از مزایای این داشبوردها می توان به موارد زیر اشاره کرد:
در اینجا برخی از مزایای اصلی استفاده از داشبوردهای هوش تجاری تجاری زنده وجود دارد:
- نظارت بلادرنگ شعب، میانگین زمان انتظار صف و سایر بینش هایی که عملکرد را ردیابی کرده و بر تجربه مشتری تأثیر می گذارد، بررسی کنید.
- نظارت بر عملکرد: رتبه‌بندی و مقایسه عملکرد بین کارکنان و شاخه های خود را در زمان واقعی مشاهده کنید.
- با استفاده از شمارنده، به داده های مربوط به نحوه استفاده از پیشخوان در زمان واقعی دسترسی پیدا کنید.
- ردیابی قرار ملاقات ها: یک تصویر فوری از قرارهای رزرو شده، آخرین ملاقات های بررسی شده و موارد دیگر را مشاهده کنید.
- وضعیت فعلی صف: دادههای مربوط به صف های موجود در شعب خود را در یک مکان مشاهده کنید. امکان فیلتر بر اساس منطقه، شهر، شعبه و حتی نوع معاملات (به عنوان مثال بانکداری شخصی ، بانکداری تجاری ، وام و مبادلات ارزی) وجود خواه داشت، و همچنین می توانید ببینید چند مشتری در حال حاضر در صف هستند، میانگین زمان انتظار و موارد دیگر.
- داشبوردهای زنده، همراه با گزارشات پیشرفته، آمار و تجزیه و تحلیل، ابزار قدرتمندی را برای مدیران بانکی شما در جهت بهبود تجربه مشتری فراهم می کند.
مزایای هوش تجاری برای بانک شما چیست؟
هوش تجاری مزایای فوق العاده‌ای را برای بانک ها و موسسات مالی به ارمغان می‌آورد، از جمله:
هزینه های نظارتی در سال های پس از رکود 2008 به طرز چشمگیری افزایش یافته است و از رشد سود بانک ها پیشی گرفته است. در نتیجه، اطمینان از انطباق، نگرانی اصلی بسیاری از مدیران موسسات مالی است. با کمک به جمع آوری، تجزیه و تحلیل و گردآوری داده ها، هوش تجاری می تواند رعایت مقررات را آسان‌تر کند.
با اندازه گیری عملکرد کسب و کار بر اساس بخش و فرد، بانک ها می توانند نحوه تخصیص زمان و منابع را بهتر درک کنند. این اطلاعات می تواند برای تعیین بودجه و اهداف پرسنل بخش ها و همچنین تعیین نوع آموزش مداوم برای افزایش کارایی و بازده مفید باشد.
هرچه اطلاعات بیشتری در مورد مشتریان خود داشته باشید، به دست آوردن مشتریان بیشتر و ارائه خدمات بهتر به آنها راحت تر است. با ترکیب داده های مشتریان و تجزیه و تحلیل وب و ابزارهای هدفمند قدرتمند (ارائه شده توسط پورتال های تبلیغاتی مهم مانند گوگل و فیس بوک)، اکنون بانک ها می توانند به پیشنهاداتی که احتمالاً بر اساس عوامل مختلف جمعیت شناختی مانند سن، جنسیتو علاقه‌مندی ها دسته‌بندی شده، دسترسی پیدا کنند. این سبب صرفه‌جویی در هزینه های تبلیغاتی خواهد شد، علاوه بر این، با تجزیه و تحلیل اطلاعات مشتریان ، بانک ها می توانند نقاط ضعف را شناسایی کرده و بازاریابی، فروش و فناوری اطلاعات را قادر سازند تا برای بهبود نتایج خود با یکدیگر همکاری کنند.
در پایان روز، حتی اگر بتوانید به راحتی مشتری به دست آورید، بدون حفظ مشتریان موجود، به رشد مداوم نخواهید رسید. هوش تجاری نیز در اینجا می تواند با شناسایی زمینه هایی برای بهبود تجربه مشتری کمک کند. یکی از بانک های اروپایی از یادگیری ماشینی برای تشخیص زمان احتمالی خروج مشتریان فعلی از بانک یا کاهش تجارت خود استفاده کرد. این امر آن ها را قادر می‌سازد تا کمپین های هدفمندی ایجاد کنند که باعث کاهش 15 درصدی خروج مشتریان شود.
اطلاعات شخصی مشتریان یکی از مهم‌ترین داده هایی است که ممکن است به دست مجرمان سایبری بیوفتد. این بدان معناست که حتی بانک های نیز به طور مداوم با حملات پیچیده بمباران می شوند تا از هرگونه آسیب پذیری سوء استفاده کنند. هوش تجاری بانکی می تواند با نظارت بر ترافیک در شبکه شما، امکاناتی را فراهم می کند که از امنیت داده ها اطمینان حاصل نمایید.
عملکرد و تقاضای تراکنش خود را بر اساس موقعیت، زمان، بخش و موارد دیگر ترسیم کنید. با بینش در مورد خدمات، حجم کار، در دسترس بودن و استفاده، می توانید منابع را در موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی جایی که مورد نیاز است مستقر کرده و تجربیات بهتری را در اختیار مشتریان قرار دهید و به بهره‌وری حداکثری دست یابید.
در حالی که برخی از ابزارهای BI توسط بانک ها برای پیگیری بازار مالی استفاده می شود، دیگران خطرات مربوط به وام‌دهی به افراد را تجزیه و تحلیل می کنند. این بدان معناست که تصمیم گیرندگان می توانند از این بینش ها برای مدیریت و کاهش ریسک استفاده کنند.
کاربرد هوش مصنوعی در زندگی روزمره، جاسوس یا دستیار؟
کاربرد هوش مصنوعی یکی از مواردی است که امروزه بسیاری از افراد به دنبال یافتن پاسخ واحدی برای آن هستند!
در این مطلب درباره این موضوع کنکاش می‌کنیم.
امروزه با گسترش مفهوم هوش مصنوعی، خیلی به این موضوع بر می‌خوریم که هوش مصنوعی و ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی آینده را تسخیر و کنترل انسانها را در اختیار خواهد گرفت. جنگ بین انسان و هوش مصنوعی، جاسوسی توسط سازوکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، حذف مشاغل و … از جمله مواردی است که در رابطه این تکنولوژی نوظهور مطرح شده است. اما اینکه چه مقدار از این پیش بینی‌ها حقیقی است و آیا کاربردهای هوش مصنوعی در آنها خلاصه می‌شوند، قابل تامل و بررسی است.
در دنیایی که فناوری‌های مختلف روز به روز همگام با نوآوری‌هایی که به کار می‌گیرند در حال گسترش و پیشرفت هستند، هوش مصنوعی در حال طی کردن مسیر خود برای ایجاد تاثیرات مثبت در زندگی بشر است. کاربرد هوش مصنوعی به یک زمینه خاص محدود نمی‌شود و تمامی بخش‌های زندگی انسان مانند هنر، پزشکی، بازی و سرگرمی، هوا و فضا و … در حال تاثیر‌پذیری از این دانش بزرگ و بی انتها هستند.
در این مقاله به نمونه‌هایی از هوش مصنوعی اشاره شده است که احتمالاً مرتباً با آنها روبرو می‌شوید اما از جنبه هوش مصنوعی آنها آگاه نیستید. البته در نظر داشته باشید که مواردی که گفته خواهد شد تمامی کاربردهای هوش مصنوعی را شامل نمی‌شود.
شبکه‌های اجتماعی
کاربرد هوش مصنوعی در شبکه‌های اجتماعی امری غیر قابل انکار و مفید است. کاربران شبکه‌های اجتماعی همواره در حال تولید و انتشار محتوا‌های مختلفی هستند که با توجه به تعداد و حجم بالای محتوا‌های منتشر شده، کنترل و فیلتر مطالب مضر، آسیب‌زا و خارج از قوانین، از توانایی یک انسان خارج بوده و نیازمند استفاده از دانشی است که توانایی غربال و حذف چنین مطالبی را داشته باشد و به طور خودکار تشخیص دهد که آیا محتوای مورد نظر اجازه انتشار را دارد یا خیر .
هوش مصنوعی این وظیفه بزرگ را به عهده گرفته و تمامی این امور را بدون نیاز به حضور انسان انجام داده و تمامی تشخیص‌ها و انتخاب‌ها را به طور خودکار انجام میدهد. هوش مصنوعی نه تنها در پشت صحنه برای سفارشی کردن آنچه در فیدهای خود مشاهده می‌کنید کار می‌کند، بلکه توصیه‌های دوستان را نیز کشف می کند و اخبار جعلی را شناسایی و فیلتر می‌کند.
خدمات پخش موسیقی و رسانه
شاید از خود بپرسید که کاربرد هوش مصنوعی در این موضوع چیست؟
خدمات پخش موسیقی و رسانه‌ای که ما به صورت روزانه از آنها استفاده می‌کنیم نمونه‌های شگفت انگیز دیگری از هوش مصنوعی هستند. هوش مصنوعی با توجه به اینکه از Spotify، Netflix یا YouTube استفاده می کنید، توصیه‌هایی را مطابق با سلیقه شما ایجاد می‌کند.
دفعه بعد که یک ویدیوی پیشنهادی را در YouTube پخش می‌کنید یا یک نمایش پیشنهادی را در Netflix یا هر رسانه دیگری تماشا می‌کنید، به یاد داشته باشید که هوش مصنوعی در حال کار است و بر اساس شناختی که از علاقه شما به دست آورده است اولویت مطالب را در فید شما تعیین می‌کند.
ربات‌های تحلیلگر
اگر اطلاعات مقدماتی درباره بازار سرمایه و تحلیل بازار سرمایه داشته باشید، قطعا می‌دانید که پیشبینی وضعیت هر سهام نیاز به دانش تخصصی تحلیل‌های فنی، بنیادی و روانشناسی بازار دارد. کاربرد موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی هوش مصنوعی در این موضوع از زمانی آغاز شد که با استفاده از طراحی ربات‌هایی، امکان پیشبینی وضعیت آینده هر سهام با درصد خطای کم در دسترس افراد قرار گرفت.
هوش مصنوعی در این قسمت، این امکان را به شما میدهد که ربات مورد نظر را بر روی سیستم معاملاتی خود نصب کرده و آن را به معاملات خود متصل کنید؛ سپس می‌توانید که خروجی مورد نیاز را بر اساس بازه زمانی که انتخاب کرده‌اید دریافت کرده و از پیش‌بینی‌های آن در خصوص انجام معاملات خود استفاده کنید.
کاربرد هو ش مصنوعی در موتورهای جستوجو
اکثر ما نمی‌توانیم یک روز کامل را بدون جستجوی پاسخ سوالات یا محصول در موتورهای جستجو مانند گوگل، یاندکس یا بینگ بگذرانیم. بدون هوش مصنوعی، موتورهای جستجو نمی توانند کل صفحات و وبسایت‌های اینترنت را اسکن کنند و آنچه شما می‌خواهید ارائه دهند. آن دسته از تبلیغاتی که به نظر می‌رسد هر حرکت شما را دنبال میکنند چطور؟ این‌ها توسط هوش مصنوعی و بر اساس سابقه جستجوی شما فعال می‌شوند و با هدف ارائه مواردی که الگوریتم‌ها معتقدند مورد علاقه شما هستند، برای شما شخصی سازی می‌شوند.
دستگاه‌های هوشمند
کاربرد هوش مصنوعی در دستگاه‌های خانگی نیز به سرعت در حال استفاده و گسترش است. بسیاری از محصولات خانه‌های هوشمند از هوش مصنوعی برای یادگیری عادت‌های ما استفاده میکنند و به‌طور خودکار تنظیمات را تغییر می‌دهند تا تجربه ما را تا حد امکان یکپارچه کنند. ممکن است مدتی طول بکشد تا یک خانه کاملاً مجهز به هوش مصنوعی داشته باشید، به این دلیل که سیستم هوش مصنوعی به زمانی نیاز دارد که عادات و رفتار شما را شناسایی و تحلیل کرده و خدمات را طبق عادات و رفتار شما ارائه دهد. به عنوان مثال، ترموستات‌های هوشمندی وجود دارند که دما را بر اساس ترجیحات شما تغییر می‌دهند و همچنین چراغ‌های هوشمندی وجود دارند که رنگ و شدت نورها را بر اساس زمان تغییر می‌دهند. طولی نمی‌کشد که تعاملات اولیه ما با همه ابزارهای خانه هوشمند ما به طور کامل از طریق هوش مصنوعی انجام میشود.
امنیت و نظارت
زمانی که درباره اخلاقیات استفاده موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی از سیستم‌های نظارتی بزرگ صحبت می‌کنیم، نظرات موافق و مخالف زیادی مطرح میشود اما نکته مهم این است که شکی در استفاده از سیستم‌های نظارتی نیست و هوش مصنوعی نیز نقش مهمی در آن ایفا می‌کند. از آن‌جایی که امکان نظارت همزمان توسط چند نمایشگر برای انسان وجود ندارد، استفاده از هوش مصنوعی کاملا منطقی است.
با پیشرفت‌های فناوری مانند تشخیص اشیاء و تشخیص چهره، زمان زیادی طول نمی‌کشد که تمام فیدهای دوربین‌های امنیتی به جای انسان توسط هوش مصنوعی مشاهده شوند. اگرچه مدتی طول می‌کشد تا هوش مصنوعی به طور کامل یکپارچه شود، اما آینده ما از آن هوش مصنوعی است.
مراقبت و سلامت
هوش مصنوعی فرصت‌های جدیدی را در حوزه سلامت فراهم کرده است. به لطف توسعه ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی، شناسایی و تشخیص بیماری‌ها کمی ساده‌تر شده است. علاوه بر این، با ساده‌تر شدن فرآیندهای درمان و مدیریت سیستم‌های درمانی، کمک قابل توجهی به سیستم درمان و حتی خود بیماران صورت می‌پذیرد. در نتیجه، بیمارستان‌ها و سازمان‌های مراقبت‌های بهداشتی به سرعت از فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی برای کمک به هر مساله ای، از تحقیقات گرفته تا تشخیص بیماری استفاده میکنند.
بازی‌های ویدیویی
اجزای مختلفی که توسط هوش مصنوعی یا برنامه‌های مشابه هدایت می‌شوند ممکن است در طیف گسترده‌ای از بازی‌های ویدیویی، از جمله بازی‌های مسابقه‌ای، بازی‌های تیراندازی، و بازی‌های استراتژی یافت شوند. هدف اساسی از ترکیب هوش مصنوعی در بازی، ارائه یک تجربه بازی واقعی برای بازیکنان برای رقابت بر روی یک پلتفرم دیجیتال است. برخی از شرکت‌ها در حال حاضر در حال توسعه بازی‌های رایانه‌ای با هدف بهبود الگوریتم‌های خود هستند.
بنابراین کاربرد هوش مصنوعی در بازی‌های ویدیویی نیز باعث ایجاد تجربه‌های جدید‌تر و هیجان‌انگیز‌تری خواهد شد.
جمع‌بندی کاربرد هوش مصنوعی
مواردی که مطرح شد تعدادی از بهترین نمونه‌های هوش مصنوعی در زندگی روزمره هستند که در همه جا وجود دارند و اکثر آنها زندگی روزمره ما را ساده میکنند. آیا این به اندازه کافی اثبات می‌کند که هوش مصنوعی واقعاً زندگی ما را متحول کرده و به ما این امکان را میدهد که برای تمرکز بر چالش‌های واقعی سازنده‌تر باشیم یا خیر؟
حالا شما بگویید که آیا هوش مصنوعی در زندگی روزمره ما انسانها نقش یک جاسوس را ایفا می‌کند یا دستیار؟
کاربرد هوش مصنوعی در زندگی روزمره
هوش مصنوعی پدیده ایست که می تواند به انسانها در اکثر زمینه ها هم چون پزشکی،علمی،پژوهشی،ورزشی و. کمک قابل توجه ای کند.
هوش مصنوعی یکی از تکنولوژی های آینده است که در تمام دنیا فراگیر خواهد شد و می تواند به تمامی خانه ها در دورترین نقاط جهان راه پیدا کند و به نسل بشر و نسل های آینده کمک شایانی درپیشرفت علم کند، به طوری که زندگی بدون هوش مصنوعی را نتوان تصور کرد.
هوش مصنوعی را به رستوران‌ها می‌رود
KFC اولین فروشگاه مجهز به هوش مصنوعی خود را روز جمعه در پکن راه‌اندازی و اعلام کرد که طرحی برای افزایش رستوران‌های هوشمند دارد تا برای مشتریان تجربیات جالب و تازه‌ای به ارمغان بیاورد.
اولین رستوران هوشمند KFC با همکاری بزرگ‌ترین موتور جست‌وجوی چین «Baidu» در خیابان فایننس در پکن آغاز به کار کرده است.
در این فروشگاه تصویر صورت مشتریان ثبت میشود و از این عکس برای تشخیص صورت، جنسیت، سن، شرایط روحی و دیگر ویژگی‌ها استفاده خواهد شد تا به مشتری غذای مناسب پیشنهاد شود و روند سفارش غذا را کامل کند.
وو ژانگین، معاون مدیرِ موسسه یادگیری عمیق کمپانی Baidu که به توسعه این فن‌آوری کمک کرده، گفته است: «اگر مشتری دوباره به فروشگاه مراجعه کند و با دستگاه عکس بگیرد، دستگاه میتواند چهره آن فرد را تشخیص و سابقه خرید آن فرد را نیز نشان بدهد. همچنین میتواند عادت غذایی آن فرد را به یاد آورد تا به سفارش غذای آن فرد کمک کند.»
با دستگاه دیگری که مجهز به واقعیت افزوده است، مشتری‌ها قادر خواهند بود تا با تغییر حالات چهره با دستگاه تعامل داشته باشند، مثلا با تکان دادن سر خود روبروی دستگاه عکس بگیرند و روی تلفن همراه خود ذخیره کنند.
رستوران هوشمند KFC مربوط به کمپانی یام چانگ هولدینگ در شانگهای به‌عنوان اولین رستوران چینی هوشمند آغاز به کار کرد. دستگاه سفارش غذا به سفارش‌دهنده غذای هوشمند مجهز شده است که شروعی برای استفاده از هوش مصنوعی در رستوران‌های زنجیره‌ای است.
ژای لی مدیر اصلی KFC پکن گفته است که رستوران‌های هوشمند فقط به‌منظور استفاده‌ی جالب از سخت‌افزارها نیستند، بلکه بیشتر برای مشتریان راحتی فراهم میکنند.
او همچنین گفته است: «نوآوری‌های ما از نهایت فناوری نوین و بروز استفاده میکنند و ما می‌خواهیم تا مشتریان جوانی که ترجیح می‌دهند پیگیر مسائل روز باشند، جذب کنیم. هوشمند سازی رستوران‌ها میتواند به سرویس‌دهی بهتر و سریع‌تر به مشتری‌ها کمک کند. ما باور داریم که تجربه غذا خوردن در رستوران‌ها باید ارتقا پیدا کند. باوجود پنج هزار فروشگاه در چین، ما برنامه داریم تا برای دستیابی به تجربه لذت‌بخش‌تر از سفارش غذا، به سراسر دنیا خدمات ارائه دهیم.»
مجهز شدن مسواک‌ها هم به هوش مصنوعی
مسواک هوشمند Kolibree Ara به کمک یادگیری عمیق، رفتار مسواک زدن شما را آنالیز می‌کند. یکی از جذابیت‌های CES رونمایی از گجت‌های مختلف در شاخه‌های گوناگون است. محصول جالبی که شرکت Kolibree به نمایشگاه لاس‌و‌گاس امسال آورده، مسواک هوشمند ara است. پیش از این اورال-بی با معرفی مسواک بلوتوث خود که به اپلیکیشن موبایل نیز متصل میشود، موفقیت خوبی در بازار بدست آورد و حالا ara قصد دارد آن موفقیت را در قالبی متفاوت تجربه کند. مسواک هوشمند ara محصول یک استارتاپ است که تلاش می‌کند انگیزه کاربران برای مرتب و صحیح مسواک زدن را افزایش دهد.
مهم‌ترین برتری مسواک ara در مقایسه با رقبا، به‌کارگیری هوش مصنوعی است. آنها الگوریتم خاصی را که بر اساس یادگیری عمیق (Deep Learning) توسعه داده‌اند به‌عنوان پتنت ثبت کرده‌اند. این الگوریتم به واسطه‌ی پردازنده‌ی کم‌مصرفی که در داخل مسواک جا گرفته است، پردازش میشود و به این ترتیب نیازی به اپلیکیشن مکمل در موبایل نخواهید داشت و حتی اطلاعات در موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی داخل خود مسواک ذخیره می‌شوند. حافظه‌ی ذخیره‌سازی داخل مسواک میتواند تمام حرکاتی را که هنگام مسواک زدن انجام می‌دهید،ضبط کند تا در آینده از آنها برای ایجاد انگیزه و بهبود مسواک زدن شما استفاده کند.
استارتاپ سازنده‌ی این مسواک می‌گوید از هوش مصنوعی برای آنالیز رفتار کاربر در هنگام مسواک زدن استفاده می‌کند تا توصیه‌های شخصی به وی ارائه کند. این توصیه‌ها از طریق یک اپلیکیشن موبایل در قالب رابط کاربری زیبا به نمایش درمی‌آیند. حتی امکان ارسال ایمیل هفتگی از مسواک زدن نیز وجود دارد.
کاربرد هوش مصنوعی در بازار مالی
در حال حاضر هوش مصنوعی در بازارهای مالی نقش مهمی ایفا می‌کند. بسیاری از فعالین بازارهای مالی شفاف و کارا در سطح جهان نظیر بازارهای بزرگ بورس دنیا، از متخصصین علوم کامپیوتر و ریاضی هستند که با ایجاد برنامه‌های کامپیوتری، فضایی را در این بازارهای مالی ایجاد کرده‌اند که رقابت اصلی میان تحلیل و دانش ریاضیدانان و دانشمندان علوم کامپیوتر باشد. بدین صورت که برنامه‌های کامپیوتری که این تحلیل‌گران الگوریتم‌های آنها را پیاده‌سازی کرده‌اند، به صورت اتوماتیک به خرید و فروش سهام، کالا یا ابزارهای مشتقه مالی پرداخته و شهود و احساس معامله‌گران در آن دخالتی ندارد. در واقع تمامی رقابت نیز میان الگوریتم‌ها و بهبود آن‌هاست.
علوم تخصصی حوزه‌ی کامپیوتر، نظیر داده‌کاوی، پردازش زبان‌های طبیعی، یادگیری ماشین و مشتقات آن نظیر الگوشناسی آماری، شبکه‌های عصبی همگی می‌توانند در حوزه‌ی پیشبینی روند آتی بازارهای مالی نقش تعیین کننده‌ای ایفا کنند.
الگوشناسی آماری یا بازشناخت الگو نیز حوزه‌ای از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است که به دنبال طبقه‌بندی الگوهاست، برای مثال اگر ورودی‌های یک برنامه‌ی الگوشناسی آماری، تصاویر انسان و درخت باشند، چنین برنامه‌ای میتواند با مشاهده‌ی تعدادی داده‌ی یادگیری، در ادامه تصاویر مختلفی که به عنوان ورودی به آن داده میشود را تحت عنوان انسان یا درخت تشخیص داده و برچسب گذاری کند.
در مثال دیگر اینکه چنین برنامه‌هایی می‌توانند با مشاهده‌ی تعداد زیادی از ایمیل‌های هرزنامه و غیر هرزنامه به ایمیل‌هایی که به عنوان ورودی به برنامه داده میشود، برچسب هرزنامه یا عادی را بزنند. طبقه‌بندی، خوشه‌بندی، رگرسیون و دیگر الگوریتم‌های حوزه‌ی الگوشناسی آماری همگی موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی در راستای ایجاد هوشمندی بدون دخالت انسان ایجاد شده‌اند. چنین الگوریتم‌هایی در بازارهای مالی نیز می‌توانند به ایفای نقش پرداخته و الگوهای بالارونده را از الگوهای پایین رونده تشخیص داده و برچسب گذاری کرده و یا به محاسبات احتمالی برای آنها بپردازند.
سایت تحلیلی آموزشی طلانگر که فعالیت آزمایشی خود را در زمینه معاملات بازار آتی سکه بهار آزادی به تازگی آغاز کرده است نیز در راستای موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی چنین فعالیت‌هایی بوجود آمده است. به گفته‌ی سرپرست این گروه، این سایت که حاصل تلاش فارغ التحصیلان و نخبگان دانشگاه صنعتی شریف است در پی پیوند فناوری هوش مصنوعی و به طور خاص الگوشناسی آماری و بازارهای مالی در ایران است. گردانندگان این سایت قصد دارند تا در جهت ایجاد هوشمندی در بازارهای مالی بکوشند. آنها می‌خواهند تا فضایی را فراهم کنند که متخصصین کامپیوتر، هوش مصنوعی موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی و ریاضی به بازارهای مالی ایران ورود کرده و بازارهای مالی ایران نیز چون بازارهای کارای موجود در سطح جهان، فضای رقابت میان متخصصین شود و سوداگران و دارندگان رانت‌های اطلاعاتی نقش تعیین کننده‌ای نداشته باشند.
پیش بینی قیمت سهام در بورس با هوش مصنوعی
باید بگوییم اندیشه ی ایجاد بازار بورس زمانی شکل گرفت که عده ای از بازرگانان اروپایی از فعالیت های تجاری خود ضرر کردند، بنابراین به فکر راه حلی افتادند تا به وسیله ی آن بتوانند جلوی این ضرر را بگیرند و یا آن را به حداقل برسانند. نتیجه آن شد که تعدادی از بازرگانان عده ای را در فعالیت های خود شریک کردند تا با این روش سود و زیان احتمالی را با آنها تقسیم کنند. این تجربه موفقیت آمیز بود لذا به تدریج هر تاجری سعی می کرد تا فعالیت های تجاری خود را با این روش ادامه دهد؛ به خصوص که این روش برای افرادی که فعالیت های بزرگ اقتصادی انجام می دادند بسیار مطلوب تر بود. رفته رفته این تجربه قانونمند شد و به تشکیل شرکت های سهامی تبدیل گردید. بورس کلمه‌ای فرانسوی است و معنای آن در زبان فرانسه کیف پول می‌باشد. تاریخچه پیدایش واژه بورس هم به قرن پانزدهم میلادی بازمی‌گردد. در آن زمان، بازرگانان و کسبه شهری به نام بورُوژ (Bruges) در شمال غربی بلژیک، در میدانی به نام تِربورس (TerBeurze) در مقابل خانه بزرگ‌زاده‌ای به نام «واندِر بورس» جمع می‌شدند و به خریدوفروش کالاهای خود بر اساس حراج می‌پرداختند. از آن تاریخ به بعد مکان‌هایی که مردم در آنجا به حراج کالا مبادرت می‌کردند و به‌تدریج شکل توسعه‌یافته‌تر و مسقف به خود گرفت، بورس می‌گفتند. به زبان ساده می‌توان گفت که بازار مکانی است که در آن خرید و فروش انجام میشود. حال این بازار میتواند یک مکان فیزیکی یا در بستری مانند اینترنت باشد. آنچه خریداران و فروشندگان معامله میکنند، دارایی‌هایشان است که میتواند واقعی یا مالی باشد. دارایی‌های واقعی همان دارایی‌های فیزیکی مانند خانه، زمین، خودرو و… هستند. در طرف مقابل، دارایی‌های مالی اسنادی مانند سهام و اوراق مشارکت را در بر می‌گیرند. بورس را در یک تعریف بسیار ساده، می‌توانیم یک بازار در نظر بگیریم. همانطور که در بازار، انواع کالا در قبال پول معامله می‌شوند، در بورس نیز دارایی‌های مختلفی معامله می‌شوند. با این تفاوت که می‌توانیم بورس را یک بازار رسمی و دائمی بنامیم.
مزایای سرمایه گذاری در بورس؟
همین که بازار بورس توانسته بین فعالیت‌های اقتصادی مردم جا باز کند و توسعه خوبی در اقتصاد ایران داشته باشد، نشان میدهد نسبت به دیگر بازارهای مالی برتری‌ها و مزایایی دارد که باعث شده سرمایهگذاران به آن جذب شوند. مزایایی که به طور خلاصه عبارتند از:
- امکان سرمایه گذاری در بورس با مبالغ کم و محدود
- شفافیت اطلاعات
- نقدشوندگی بالا
- گزینه های متنوع سرمایه گذاری
- حفظ سرمایه در برابر تورم
- بازار قانونی و شرعی
- کسب بازدهی بالاتر
چرا یاد گیری بورس و پیش بینی سهام ضرورت دارد؟
بورس برای تمام کسانی که به دنبال شغل دوم و یا سرمایه گذاری در یک فضا با بازدهی خوب میگردند بسیار مناسب است بطوری که بسیاری از افراد بورس را شغل دوم و درآمد اول خودشان می دانند. نگرش به بورس در ایران منفی است و افراد فکر میکنند که بورس ریسک بالایی دارد و ممکن است یک روزه سرمایه گذار را بدبخت کند و تمام سرمایه اش از بین برود؛ ولی این نگاه کاملا اشتباه است مخصوصا برای بازار ایران که دارای محدودیت دامنه نوسان ۵ درصدی می باشد. سرمایه گذاری در ایران برای حفظ ارزش پول برای همه افراد از اهمیت بالایی برخوردار است. متاسفانه به دلیل تورم بالا و عدم ثبات در اقتصاد کشور باید گزینه مناسبی برای سرمایه گذاری پیدا کنیم تا از بی ارزش شدن پولمان در درجه اول جلوگیری کنیم؛ در این دوره شما به طور کامل متوجه خواهید شد که چرا بورس بهترین گزینه ی سرمایه گذاری نه تنها در ایران بلکه در تمام دنیاست و این نوع سرمایه گذاری چه تاثیری را می تواند در زندگی شما و در اقتصاد کشور داشته باشد.
روش های مرسوم برای پیش بینی قیمت سهام در بورس؟
درک عرضه و تقاضا و تغییرات قیمتی ناشی از آن بسیار آسان است؛ اما آنچه دشوار است، فهم آن چیزی است که به تغییرات عرضه و تقاضا در بازار سهام می‌انجامد و سبب میشود برخی خواهان یا خریدار سهم خاصی شوند و برخی دیگر، رویگردان یا فروشنده آن باشند.
تحلیل تکنیکی:
سهام، مطالعه و بررسی قیمت سهام است. در این تحلیل فقط از نمودار قیمت‌ها، حجم معاملات و مقادیر محاسبه شده از قیمت‌ها استفاده میشود و محتوای اطلاعات فقط قیمت و حجم معاملات است. تجزیه‌وتحلیل تکنیکی به‌هیچ‌وجه به بررسی نقاط ضعف یا قوت ساختار شرکت یا صنعت نمی‌پردازد؛ بلکه هدفش بررسی رفتار سرمایه‌گذار و روند تغییرات قیمت است. به‌عبارتی‌دیگر، تحلیل تکنیکی، مطالعه رفتارهای بازار با استفاده از نمودارها و باهدف پیشبینی آینده روند قیمت‌ها است.
سه محور اصلی در مباحث تحلیل تکنیکال به شرح زیر است:
- همه‌چیز در قیمت لحاظ شده است
- قیمت‌ها براساس روندها حرکت میکنند
- تاریخ تکرار میشود
تحلیل بنیادی:
بررسی علمی درباره عوامل اساسی تعیین کننده ارزش سهام را تجزیه‌وتحلیل بنیادی می‌نامند. در این نوع تحلیل از اطلاعات وسیعی مانند اطلاعات درون شرکت، نسبت‌های مالی، میزان استفاده از ظرفیت، طرح‌های توسعه، دریافتی‌های احتمالی شرکت بابت مابه‌التفاوت، سوبسیدها و… استفاده میشود. نخستین مسئله‌ای که هر سرمایه‌گذار در تحلیل بنیادی باید حل کند، انتخاب صنعت است. اگر در بحران اقتصادی باشیم و میزان بیکاری نیز زیاد باشد و تمام سعی مردم تنها پرداخت بدهی‌هایشان باشد، احتمالاً صنایعی از قبیل صنایع غذایی، نفت و خرده‌فروشی مورد توجه قرار می‌گیرد و هرگاه که اوضاع اقتصادی کشور رونق داشته و نرخ بیکاری کاهش یابد، صنایعی نظیر فناوری که بر اوضاع کشور تأثیرگذار هستند، برای سرمایه‌گذاری بررسی می‌شوند.
هوش مصنوعی برای پیش بینی قیمت سهام؟
پیش بینی تغییر قیمت سهام به عنوان یک فعالیت چالشانگیز در پیش بینی سریهای زمانی مالی در نظر گرفته میشود. یک پیشبینی صحیح از تغییر قیمت سهام میتواند سود زیادی را برای سرمایهگذاران به بار آورد. با توجه به پیچیدگی دادههای بازار بورس، توسعه مدلهای کارآمد برای پیشبینی بسیار دشوار است. از جمله جدیدترین زمینه ها در این مورد، استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی رفتارهای قیمتی سهام است. پیشرفت ها در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به خصوص درزمینه محاسبات تکاملی نه تنها ما را قادر به تجزیه وتحلیل موثرتر داده ها نموده است، بلکه این امکان را فراهم ساخته که از آن ها برای فهم هرگونه الگوی زیربنایی بازارهای مالی استفاده گردد. اقتصاددانان، آماردانان و مدرسان امور مالی همواره علاقه مند به توسعه و آزمایش مدل های رفتاری قیمت سهام بوده اند. XCS سامانه ای مرکب از الگوریتم ژنتیک و یادگیری تقویتی است که به صورت برخط با محیط در تعامل بوده و توانایی یادگیری از تجربه های خود را دارد. شبکه های عصبی (NN) یکی از متدهای هوش مصنونی هستند که تاکنون در خارج از ایران تحقیقات زیادی بر روی کاربردهای آنها در حل مسائل اقتصادی انجام شده است، اما در داخل متاسفانه هنوز تلاشهای منسجمی را شاهد نیستیم ولی گاهگاهی حرکتهایی که وجود دارد وابسته به علائق شخصی متخصصان و محققان است. در یک کلام می توان گفت پیش بینی قیمت سهام در بورس نیازمند مشارکت ماشین و انسان است و باید انسان و ماشین بتوانند با همکاری همدیگر یک مدل یکپارچه را ارائه دهند. آنچه مهم است این است که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بخوبی می تواند به صورت تکنیکال قیمت سهام را پیش بینی کند.
هدف از این دوره آموزشی؟
هدف از این دوره آموزشی پیش بینی قیمت سهام در بورس با یادگیری عمیق و یادگیری ماشین است. سیستم پیش بینی قیمت سهام در بورس، سیستمی است که بر اساس تکنولوژی هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) قادر به پیش بینی قیمت سهام در بورس با دقت بالا می‌باشد. در این دوره پیش بینی قیمت سهام در بورس با استفاده از الگوریتم های شبکه عصبی و تکنیک های Deep Learning به سرعت عملیات یادگیری را انجام داده و پس از آن به راحتی و با سرعت بالا پیش بینی قیمت سهام را مورد نظر را انجام میدهد.هدف از این دوره عملی پیش بینی قیمت سهام در بورس با یادگیری عمیق در پایتون می باشد. در این دوره با فیلم آموزشی کامل روند پیش بینی قیمت سهام در بورس انجام می شود و مجموعه های داده ای معرفی می شوند و عملیات تست شبکه انجام می شود. خروجی های حاصل از پیش بینی قیمت سهام در بورس روی هر یک از شبکه ها نشان داده می شود. این آموزش به زبانی ساده و روان و کاربردی آماده شده است که خواننده می تواند در مدت زمان کوتاهی مفاهیم اصلی را درک کرده و بتواند کارهای علمی پژوهشی یا کاربردی خوبی را بر پایه این آموزش ها انجام داد. در بخش اول تئوری کامل پیش بینی قیمت سهام در بورس همراه الگوریتم های مختلف بحث و بررسی می شود و تمامی آنجه برای پیش بینی قیمت سهام در بورس لازم دارید به شما آموزش داده می شود. در بخش دوم آموزش پیاده سازی کامل پیش بینی قیمت سهام در بورس با پایتون را یاد خواهید گرفت. جزئیات این دوره آموزشی در زیر لیست شده است. بدون شک بهترین دوره ردیابی در ویدئو با زبان فارسی می باشد که با زبان ساده و روان توضیح داده شده است. امیدواریم که این آموزش از “بیگ لرن” هم مثل سایر آموزش ها مورد تایید و رضایت شما مخاطبان گرامی قرار گیرد.
پیش بینی قیمت سهام در بورس با هوش مصنوعی
باید بگوییم اندیشه ی ایجاد بازار بورس زمانی شکل گرفت که عده ای از بازرگانان اروپایی از فعالیت های تجاری خود ضرر کردند، بنابراین به فکر راه حلی افتادند تا به وسیله ی آن بتوانند جلوی این ضرر را بگیرند و یا آن را به حداقل برسانند. نتیجه آن شد که تعدادی از بازرگانان عده ای را در فعالیت های خود شریک کردند تا با این روش سود و زیان احتمالی را با آنها تقسیم کنند. این تجربه موفقیت آمیز بود لذا به تدریج هر تاجری سعی می کرد تا فعالیت های تجاری خود را با این روش ادامه دهد؛ به خصوص که این روش برای افرادی که فعالیت های بزرگ اقتصادی انجام می دادند بسیار مطلوب تر بود. رفته رفته این تجربه قانونمند شد و به تشکیل شرکت های سهامی تبدیل گردید. بورس کلمه‌ای فرانسوی است و معنای آن در زبان فرانسه کیف پول می‌باشد. تاریخچه پیدایش واژه بورس هم به قرن پانزدهم میلادی بازمی‌گردد. در آن زمان، بازرگانان و کسبه شهری به نام بورُوژ (Bruges) در شمال غربی بلژیک، در میدانی به نام تِربورس (TerBeurze) در مقابل خانه بزرگ‌زاده‌ای به نام «واندِر بورس» جمع می‌شدند و به خریدوفروش کالاهای خود بر اساس حراج می‌پرداختند. از آن تاریخ به بعد مکان‌هایی که مردم در آنجا به حراج کالا مبادرت می‌کردند و به‌تدریج شکل توسعه‌یافته‌تر و مسقف به خود گرفت، بورس می‌گفتند. به زبان ساده می‌توان گفت که بازار مکانی است که در آن خرید و فروش انجام میشود. حال این بازار میتواند یک مکان فیزیکی یا در بستری مانند اینترنت باشد. آنچه خریداران و فروشندگان معامله میکنند، دارایی‌هایشان است که میتواند واقعی یا مالی باشد. دارایی‌های واقعی همان دارایی‌های فیزیکی مانند خانه، زمین، خودرو موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی و… هستند. در طرف مقابل، دارایی‌های مالی اسنادی مانند سهام و اوراق مشارکت را در بر می‌گیرند. بورس را در یک تعریف بسیار ساده، می‌توانیم یک بازار در نظر بگیریم. همانطور که در بازار، انواع کالا در قبال پول معامله می‌شوند، در بورس نیز دارایی‌های مختلفی معامله می‌شوند. با این تفاوت که می‌توانیم بورس را یک بازار رسمی و دائمی بنامیم.
مزایای سرمایه گذاری در بورس؟
همین که بازار بورس توانسته بین فعالیت‌های اقتصادی مردم جا باز کند و توسعه خوبی در اقتصاد ایران داشته باشد، نشان میدهد نسبت به دیگر بازارهای مالی برتری‌ها و مزایایی دارد که باعث شده سرمایهگذاران به آن جذب شوند. مزایایی که به طور خلاصه عبارتند از:
- امکان سرمایه گذاری در بورس با مبالغ کم و محدود
- شفافیت اطلاعات
- نقدشوندگی بالا
- گزینه های متنوع سرمایه گذاری
- حفظ سرمایه در برابر تورم
- بازار قانونی و شرعی
- کسب بازدهی بالاتر
چرا یاد گیری بورس و پیش بینی سهام ضرورت دارد؟
بورس برای تمام کسانی که به دنبال شغل دوم و یا سرمایه گذاری در یک فضا با بازدهی خوب میگردند بسیار مناسب است بطوری که بسیاری از افراد بورس را شغل دوم و درآمد اول خودشان می دانند. نگرش به بورس در ایران منفی است و افراد فکر میکنند که بورس ریسک بالایی دارد و ممکن است یک روزه سرمایه گذار را بدبخت کند و تمام سرمایه اش از بین برود؛ ولی این نگاه کاملا اشتباه است مخصوصا برای بازار ایران که دارای محدودیت دامنه نوسان ۵ درصدی می باشد. سرمایه گذاری در ایران برای حفظ ارزش پول برای همه افراد از اهمیت بالایی برخوردار است. متاسفانه به دلیل تورم بالا و عدم ثبات در اقتصاد کشور باید گزینه مناسبی برای سرمایه گذاری پیدا کنیم تا از بی ارزش شدن پولمان در درجه اول جلوگیری کنیم؛ در این دوره شما به طور کامل متوجه خواهید شد که چرا بورس بهترین گزینه ی سرمایه گذاری نه تنها در ایران بلکه در تمام دنیاست و این نوع سرمایه گذاری چه تاثیری را می تواند در زندگی شما و در اقتصاد کشور داشته باشد.
روش های مرسوم برای پیش بینی قیمت سهام در بورس؟
درک عرضه و تقاضا و تغییرات قیمتی ناشی از آن بسیار آسان است؛ اما آنچه دشوار است، فهم آن چیزی است که به تغییرات عرضه و تقاضا در بازار سهام می‌انجامد و سبب میشود برخی خواهان یا خریدار سهم خاصی شوند و برخی دیگر، رویگردان یا فروشنده آن باشند.
تحلیل تکنیکی:
سهام، مطالعه و بررسی قیمت سهام است. در این تحلیل فقط از نمودار قیمت‌ها، حجم معاملات و مقادیر محاسبه شده از قیمت‌ها استفاده میشود و محتوای اطلاعات فقط قیمت و حجم معاملات است. تجزیه‌وتحلیل تکنیکی به‌هیچ‌وجه به بررسی نقاط ضعف یا قوت ساختار شرکت یا صنعت نمی‌پردازد؛ بلکه هدفش بررسی رفتار سرمایه‌گذار و روند تغییرات قیمت است. به‌عبارتی‌دیگر، تحلیل تکنیکی، مطالعه رفتارهای بازار با استفاده از نمودارها و باهدف پیشبینی آینده روند قیمت‌ها است.
سه محور اصلی در مباحث تحلیل تکنیکال به شرح زیر است:
- همه‌چیز در قیمت لحاظ شده است
- قیمت‌ها براساس روندها حرکت میکنند
- تاریخ تکرار میشود
تحلیل بنیادی:
بررسی علمی درباره عوامل اساسی تعیین کننده ارزش سهام را تجزیه‌وتحلیل بنیادی می‌نامند. در این نوع تحلیل از اطلاعات وسیعی مانند اطلاعات درون شرکت، نسبت‌های مالی، میزان استفاده از ظرفیت، طرح‌های توسعه، دریافتی‌های احتمالی شرکت بابت مابه‌التفاوت، سوبسیدها و… استفاده میشود. نخستین مسئله‌ای که هر سرمایه‌گذار در تحلیل بنیادی باید حل کند، انتخاب صنعت است. اگر در بحران اقتصادی باشیم و میزان بیکاری نیز زیاد باشد و تمام سعی مردم تنها پرداخت بدهی‌هایشان باشد، احتمالاً صنایعی از قبیل صنایع غذایی، نفت و خرده‌فروشی مورد توجه قرار می‌گیرد و هرگاه که اوضاع اقتصادی کشور رونق داشته و نرخ بیکاری کاهش یابد، صنایعی نظیر فناوری که بر اوضاع کشور تأثیرگذار هستند، برای سرمایه‌گذاری بررسی می‌شوند.
هوش مصنوعی برای پیش بینی قیمت سهام؟
پیش بینی تغییر قیمت سهام به عنوان یک فعالیت چالشانگیز در پیش بینی سریهای زمانی مالی در نظر گرفته میشود. یک پیشبینی صحیح از تغییر قیمت سهام میتواند سود زیادی را برای سرمایهگذاران به بار آورد. با توجه به پیچیدگی دادههای بازار بورس، توسعه مدلهای کارآمد برای پیشبینی بسیار دشوار است. از جمله جدیدترین زمینه ها در این مورد، استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی رفتارهای قیمتی سهام است. پیشرفت ها در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به خصوص درزمینه محاسبات تکاملی نه تنها ما را قادر به تجزیه وتحلیل موثرتر داده ها نموده است، بلکه این امکان را فراهم ساخته که از آن ها برای فهم هرگونه الگوی زیربنایی بازارهای مالی استفاده گردد. اقتصاددانان، آماردانان و مدرسان امور مالی همواره علاقه مند به توسعه و آزمایش مدل های رفتاری قیمت سهام بوده اند. XCS سامانه ای مرکب از الگوریتم ژنتیک و یادگیری تقویتی است که به صورت برخط با محیط در تعامل بوده و توانایی یادگیری از تجربه های خود را دارد. شبکه های عصبی (NN) یکی از متدهای هوش مصنونی هستند که تاکنون در خارج از ایران تحقیقات زیادی بر روی کاربردهای آنها در حل مسائل اقتصادی انجام شده است، اما در داخل متاسفانه هنوز تلاشهای منسجمی را شاهد نیستیم ولی گاهگاهی حرکتهایی که وجود دارد وابسته به علائق شخصی متخصصان و محققان است. در یک کلام می توان گفت پیش بینی قیمت سهام در بورس نیازمند مشارکت ماشین و انسان است و باید انسان و ماشین بتوانند با همکاری همدیگر یک مدل یکپارچه را ارائه دهند. آنچه مهم است این است که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بخوبی می تواند به صورت تکنیکال قیمت سهام را پیش بینی کند.
هدف از این دوره آموزشی؟
هدف از این دوره آموزشی پیش بینی قیمت سهام در بورس با یادگیری عمیق و یادگیری ماشین است. سیستم پیش بینی قیمت سهام در بورس، سیستمی است که بر اساس تکنولوژی هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) قادر به پیش بینی قیمت سهام در بورس با دقت بالا می‌باشد. در این دوره پیش بینی قیمت سهام در بورس با استفاده از الگوریتم های شبکه عصبی و تکنیک های Deep Learning به سرعت عملیات یادگیری را انجام داده و پس از آن به راحتی و با سرعت بالا پیش بینی قیمت سهام را مورد نظر را انجام میدهد.هدف از این دوره عملی پیش بینی قیمت سهام در بورس با یادگیری عمیق در پایتون می باشد. در این دوره با فیلم آموزشی کامل روند پیش بینی قیمت سهام در بورس انجام می شود و مجموعه های داده ای معرفی می شوند و عملیات تست شبکه انجام می شود. خروجی های حاصل از پیش بینی قیمت سهام در بورس روی هر یک از شبکه ها نشان داده می شود. این آموزش به زبانی ساده و روان و کاربردی آماده شده است که خواننده می تواند در مدت زمان کوتاهی مفاهیم اصلی را درک کرده و بتواند کارهای علمی پژوهشی یا کاربردی خوبی را بر پایه این آموزش ها انجام داد. در بخش اول تئوری کامل پیش بینی قیمت سهام در بورس همراه الگوریتم های مختلف بحث و بررسی می شود و تمامی آنجه برای پیش بینی قیمت سهام در بورس لازم دارید به شما آموزش داده می شود. در بخش دوم آموزش پیاده سازی کامل پیش بینی قیمت سهام در بورس با پایتون را یاد خواهید گرفت. جزئیات این دوره آموزشی در زیر لیست شده است. بدون شک بهترین دوره ردیابی در ویدئو با زبان فارسی می باشد که با زبان ساده و روان توضیح داده شده است. امیدواریم که این آموزش از “بیگ لرن” هم مثل سایر آموزش ها مورد تایید و رضایت شما مخاطبان گرامی قرار گیرد.
دیدگاه شما